O que é um paradoxo? De uma maneira curta e grossa, um paradoxo pode ser definido como uma expressão, verbal ou numérica, que contém uma contradição interna, como no verso de uma dos poemas mais famosos de todos os tempo, de Luis Camões, que diz: “Amor é ferida que dói e não se sente”. O paradoxo existe nessa frase porque o poeta diz que “dói” e ao mesmo tempo “não sente”. Oras: como pode ele saber se dói ou não, se ele não sente? Ou, como é possível não sentir o que dói?
Esse é apenas um dos vários exemplos de paradoxos, que podem ser encontrados por toda a parte – da ecologia à geometria, da lógica à química. E, como além de confusos, eles são um tanto divertidos, vamos mostrar aqui hoje 10 paradoxos que vão dar um nó na sua cabeça!
10. O paradoxo de Banach-Tarski
Imagine que você está segurando uma bola. Agora imagine que você está rasgando essa bola em pedaços, dando a eles qualquer forma que você quiser, aleatoriamente. Depois disso, coloque os pedaços juntos novamente para formar duas bolas ao invés de uma. Qual o tamanho dessas bolas, em comparação com a que você começou o experimento?
A geometria teórica concluiria que a bola original pode ser separada em duas bolas exatamente do mesmo tamanho e forma da bola original. Além disso, dadas duas bolas de volumes diferentes, as duas poderiam ser reformadas para se encaixarem uma com a outra. Conclusão: uma pequena ervilha poderia ser dividida e transformada em uma bola do tamanho do sol.
Como é que é?
Calma. O truque deste paradoxo é a ressalva de que você pode rasgar uma bola em pedaços de qualquer forma. Na prática, você realmente não pode fazer isso, porque estamos limitados pela estrutura do material e, finalmente, pelo tamanho dos átomos. Para ser capaz de rasgar realmente uma bola da maneira que você bem entendesse, ela teria de conter um número infinito de pontos sem dimensão acessível. Ela também deveria ser infinitamente densa com estes pontos e, uma vez que fossem separados, as formas poderiam ser tão complexas que não teriam nenhum volume definido. Você poderia reorganizar essas formas, cada uma contendo infinitos pontos, em uma bola de qualquer tamanho. A nova bola ainda conteria infinitos pontos, e as duas bolas seriam igualmente, e infinitamente, densas.
Essa ideia não funciona quando fazemos o experimento em bolas físicas, apenas com esferas matemáticas – que são conjuntos de números infinitamente divisíveis em três dimensões. A resolução do paradoxo, o chamado teorema de Banach-Tarksi, é, portanto, de fundamental importância para a teoria dos conjuntos matemáticos.
9. Paradoxo de Peto
Não preciso dizer para ninguém que as baleias são muito maiores do que nós, não é? Isso significa que elas também têm muito mais células em seus corpos. Então, se cada célula do corpo tem potencial para se tornar cancerosa, baleias têm uma chance muito maior de ter câncer do que nós seres humanos, certo? Errado.
O Paradoxo de Peto, em homenagem ao professor de Oxford Richard Peto, afirma que a correlação esperada entre tamanho do animal e da prevalência do câncer é inexistente. Os seres humanos e as baleias beluga compartilham uma chance relativamente semelhante de ter câncer, enquanto que certas raças de pequeno ratos têm uma chance muito maior. Para alguns biólogos, essa falta de correlação apresentada no paradoxo vem de mecanismos de supressão de tumores em animais de maior porte. Estes supressores justamente trabalham para evitar a mutação de células durante o processo de divisão.
8. O Problema das Espécies Presentes
Para algo existir fisicamente, ele deve estar presente por um período de tempo. Assim como em um objeto não pode faltar comprimento, largura ou profundidade, ele precisa de “duração” – um objeto “instantâneo”, que não dura por qualquer quantidade de tempo, simplesmente não existe.
De acordo com o niilismo universal, o passado e o futuro não ocupam nenhum momento dentro do presente. Além disso, é impossível quantificar a duração do que chamamos de “presente”. Qualquer quantidade de tempo que você atribui ao presente pode ser temporariamente dividida em partes de passado, presente e futuro. Se o presente é de um segundo, então esse segundo pode ser dividido em três partes. A primeira parte é, então, o passado, a segunda parte é o presente, e a terceira é o futuro. E esse terceiro segundo, que agora é considerado o presente, pode ser ainda dividido em mais três partes. E assim sucessivamente. Esta divisão pode ocorrer infinitamente. Portanto, o presente nunca pode existir verdadeiramente, uma vez que nunca ocupa uma duração de tempo. O niilismo universal usa esse argumento para afirmar que nada existe.
7. Paradoxo de Moravec
Você já deve ter percebido que as pessoas, de uma forma geral, têm dificuldade em resolver problemas que exigem alto nível de raciocínio. Por outro lado, as funções motoras básicas e sensoriais, como fazer caminhadas, não costumam ser um problema. Nos computadores, no entanto, os papéis são invertidos. É muito fácil para os computadores processarem problemas lógicos, tais como a elaboração de estratégias de xadrez, mas é preciso muito mais trabalho para programar um computador para caminhar ou interpretar um discurso com precisão.
Esta diferença entre a inteligência natural e artificial é conhecida como Paradoxo de Moravec.
Hans Moravec, um cientista pesquisador no Instituto de Robótica da Universidade Carnegie Mellon, nos Estados Unidos, explica essa observação através da ideia de engenharia reversa em nossos próprios cérebros. A engenharia reversa é mais difícil para as tarefas que os seres humanos fazem inconscientemente, como executar funções motoras. Como o pensamento abstrato tem sido uma parte do comportamento humano por menos de 100 mil anos, a nossa capacidade de resolver problemas ditos abstratos é consciente. Portanto, é muito mais fácil para os cientistas criar tecnologia que reproduz esse tipo de comportamento. Por outro lado, ações como falar e se mover são inconscientes. Ou seja: não temos controle do processo que leva a essas ações – e em muitos casos nem sabemos direito como ele acontece. Por isso é mais difícil colocar estas funções em agentes de inteligência artificial.
6. Lei de Benford
Qual é a chance de um número aleatório começar com o dígito “1″? Ou com o dígito “3″ ou “7″? Se você conhece um pouco sobre a teoria das probabilidades, você diria que a probabilidade em cada caso seria um em cada nove, ou cerca de 11%. E, no entanto , se você olhar para os valores do mundo real, “9″ aparece menos que 11% do tempo. Menos números do que o esperado também começam com “8″, enquanto 30%, ou seja, a maioria, começam com o dígito “1″.
Este padrão paradoxal se repete em todos os tipos de medições reais, desde populações até preços de ações e comprimentos de rios. E a primeira pessoa a observar esse fenômeno foi o físico Frank Benford, em 1938. Ele descobriu que a frequência de um número que consta como o primeiro dígito cai conforme o número aumenta de um a nove. Assim, o número 1 aparece como o primeiro dígito aproximadamente 30,1% do tempo, o número dois aparece cerca de 17,6% do tempo, o número de três aparece cerca de 12,5% do tempo, e assim por diante até o nono dígito, que aparece apenas 4,6% do tempo.
Para explicar isso, imagine que você está olhando para uma sequência de cartas numeradas. Uma vez que tenhamos marcado as marcas de um a nove, a chance de qualquer número começando com “1″ é de 11,1%. Quando acrescentamos uma carta número 10, a chance de um número aleatório iniciando com “1″ sobe para 18,2%. À medida que adicionamos marcas de 11 a 19, a chance de uma começando com “1″ continua a aumentar, atingindo um máximo de 58%. Então, quando adicionamos a carta número 20, a chance de um número começando com “2″ aumenta, e as chances dela começar com “1″ lentamente começam a cair. Demais, não é?
Só tem um porém: a Lei de Benford não se aplica a todas as distribuições numéricas, por exemplo, conjuntos de números que tem um alcance limitado, como a altura humana e medidas de peso. No entanto, se aplica a muitos outros tipos de dados, gerando um certo conflito com o que as pessoas esperam. E muito mais que um paradoxo, também tem aplicações muito úteis – as autoridades, por exemplo, podem usar essa lei para detectar fraudes. Quando determinados dados apresentados não seguem a Lei de Benford, as autoridades podem concluir que alguém burlou os dados em vez de coletá-los com precisão.
5. Paradoxo do Valor C
Genes contêm todas as informações necessárias para a criação de um organismo. Então, seria lógico que os organismos complexos tivessem genomas mais complexos. Mas isso não é verdade.
Organismos unicelulares, como a ameba, têm um genoma até 100 vezes maior do que o dos seres humanos. Na realidade, eles têm algumas dos maiores genomas já observados. Além disso, espécies que são muito semelhantes entre si podem ter genomas radicalmente diferentes.
Esta “esquisitice”, digamos assim, é conhecida como o Paradoxo do Valor C.
Um dos pontos do Paradoxo do Valor C é que o genoma pode ser maior do que o necessário, de forma que nem todo DNA é usado para a criação de um organismo. E isso é algo bom. Se todo o DNA dos seres humanos estivessem em uso, a quantidade de mutações por geração seria incrivelmente alta. Esta quantidade de DNA não utilizado, que varia muito de espécie para espécie, explica a falta de correlação que cria o paradoxo.
4. Uma formiga imortal em uma corda
Imagine uma formiga andando por uma distância de 1 metro de corda de borracha à 1 centímetro por segundo. Imagine também que a corda está sendo esticada na mesma direção, aumentando o caminho a ser percorrido, a 1 km por segundo. Será que a formiga nunca vai chegar ao fim da corda?
Logicamente, parece impossível para a formiga completar o percurso, porque sua velocidade é muito menor do que a da corda. No entanto, a formiga vai, de fato, conseguir “completar essa prova” (eventualmente).
Vamos supor que a formiga esteja andando da direita para a esquerda. Antes de ela começar a se mover, ela tem 100% da corda a sua esquerda. Depois de um segundo, a corda se desenrolou consideravelmente, mas a formiga também se moveu. Embora a distância em frente à formiga aumente, o pequeno pedaço de corda que ela já andou se alonga também. Assim, embora o tamanho da corda aumente a uma taxa constante, a distância em frente à formiga aumenta ligeiramente menos a cada segundo.
A formiga, então, avança em seu percurso em um ritmo completamente estável. E, desta forma, a cada segundo, ela reduz gradualmente o percentual do caminho que resta a completar. O pequeno problema dessa equação é que a formiga precisa de uma condição necessária para que este paradoxo tenha uma solução: ser imortal, já que, para completar esse percurso, ela teria que andar por 2.8 x 10 ^ 43,429 segundos, o que excede o tempo de vida do universo.
3. Paradoxo do Enriquecimento
Modelos predador-presa são equações que descrevem ambientes ecológicos do mundo real, por exemplo, como as populações de raposas e coelhos mudam em uma grande floresta.
Vamos supor que a quantidade de alface aumente permanentemente em uma floresta. Assim, é de se esperar que haja um aumento na população de coelhos – que se alimentam de alface. Com uma oferta maior de alimento, a espécie tende a se reproduzir mais.
Mas, segundo o Paradoxo do Enriquecimento, esse pode não ser o caso. A população de coelhos aumentaria inicialmente. Contudo, o aumento da densidade de coelhos em um ambiente fechado também conduziria o aumento da população de raposas – que se alimentam de coelhos. Ao invés de encontrar um novo equilíbrio, os predadores podem crescer tanto em número que podem acabar com a presa e, assim, prejudicar sua própria espécie.
Na prática, os animais podem desenvolver meios para escapar do trágico destino do paradoxo, o que leva à populações estáveis. Por exemplo, as novas condições podem induzir ao desenvolvimento de novos mecanismos de defesa da presa.
2. O Paradoxo Trítono
Reúna um grupo de amigos para assistir ao vídeo acima. Quando acabar, pergunte às pessoas se o som aumentou ou diminuiu durante cada uma das quatro vezes em que toca. E você pode se surpreender ao descobrir que seus amigos vão discordar quanto à resposta.
Para entender esse paradoxo, precisamos entender um pouco mais sobre as notas musicais. Uma nota específica tem um campo específico, que corresponde a quão alta ou baixa ela soa. Uma nota que é uma oitava acima de uma segunda nota soa duas vezes mais alta, porque a sua onda tem o dobro da frequência. Cada intervalo de oitava pode ser dividido em dois intervalos trítonos iguais. No vídeo, um trítono separa os sons de cada par. E, em cada par, um som é uma mistura de notas idênticas de oitavas diferentes. Por exemplo, uma combinação de duas notas “D”, uma maior que a outra. Quando o som é colocado ao lado de uma segunda nota a um trítono de distância (por exemplo, uma G nítida entre dois Ds), você pode validamente interpretar a segunda nota como maior ou menor do que a primeira.
1. O Efeito Mpemba
Na imagem acima você pode ver dois idênticos copos com água, exceto por uma coisa: a água do copo que está à sua esquerda está fervendo, e a água do copo à sua direita está à temperatura ambiente. Se colocarmos ambos os copos no congelador, qual vai congelar mais rápido? Antes de apostar todas as suas fichas no copo da direita, é melhor você conhecer o chamado Efeito Mpemba.
O copo da esquerda, com água fervente, vai congelar mais rápido. Esse efeito estranho ganhou o nome do estudante que o observou pela primeira vez, em 1986, enquanto congelava leite para fazer sorvete.
Alguns dos maiores pensadores da história – como Aristóteles, Francis Bacon e René Descartes – também haviam observado esse fenômeno anteriormente, mas não foram capazes de explicar porque ele acontecia. A verdade é que vários fatores contribuem para a ocorrência do Efeito Mpemba. Como, por exemplo, o copo de água quente pode perder uma grande quantidade de água por evaporação, deixando menos água para ser congelada. A água mais quente também tem menos gás dissolvido, o que poderia facilitar as correntes de convecção, tornando assim o processo de congelamento mais rápido.
Outra teoria reside nas ligações químicas que mantém as molécula de água juntas. Uma molécula de água tem dois átomos de hidrogênio ligados a um único átomo de oxigênio. Quando a água esquenta, as moléculas se separam e os laços podem relaxar e perder parte de sua energia. Isso permite que a água congele mais rapidamente do que a água que não tinha sido fervida antes de ser colocada no congelador.[Listverse]
¿Qué es una paradoja? De una manera contundente, una paradoja se puede definir como una expresión , verbal o numérica , la cual contiene una contradicción interna , como en el versículo uno de los poemas más famosos de todos los tiempos , Luis Camões , que dice : "El amor es herida que duele y no se siente " . La paradoja existe en esa frase porque el poeta dice que " duele ", mientras que " no se siente " . Oras : ¿cómo puede saber si le duele o no, si él no se siente ? O, ¿cómo no sentir lo que duele ?
Este es sólo uno de los varios ejemplos de paradojas , que se puede encontrar en todas partes - desde la ecología a la geometría , química lógica . Y así como confundido , son algo entretenido , mostramos aquí hoy 10 paradojas que le darán un nudo en la cabeza !
10 . La paradoja de Banach- Tarski
Paradox - 10
Imagínese que usted está sosteniendo una pelota. Ahora imagine que usted está rasgando esa bola en pedazos , dándoles la forma que desee , al azar. Después de eso, poner las piezas juntas para formar dos bolas en lugar de uno . ¿Cuál es el tamaño de estas pelotas , en comparación con lo que se inició el experimento?
Geometría teóricos concluyen que la bola original se puede separar en dos bolas exactamente el mismo tamaño y forma de la bola original . Por otra parte , habida cuenta de dos bolas de diferentes volúmenes , los dos podrían ser reformado para adaptarse entre sí. Conclusión : un guisante pequeño podría ser dividida y se convirtió en una bola del tamaño del sol.
¿Cómo es?
Calma . El truco de esta paradoja es la excepción que se puede extraer una bola en pedazos todos modos. En la práctica, realmente no se puede hacer eso, porque estamos limitados por la estructura de la materia y, por último , por el tamaño de los átomos. Para ser capaz de rasgar realmente una bola de la manera que viste en forma, tendría que contener un número infinito de puntos de dimensión no es accesible . También debe ser infinitamente denso con estos puntos , ya que eran las formas separadas podrían ser tan complejas que no tendría ningún volumen definido . Se podría reorganizar estas formas , cada una contiene infinitos puntos en una bola de cualquier tamaño . El nuevo balón todavía contiene infinitos puntos , y las dos bolas también sería , e infinitamente denso.
Esta idea no funciona cuando hacemos el experimento en bolas físicas únicas esferas matemáticas - que son conjuntos de números infinitamente divisibles en tres dimensiones. La resolución de la paradoja , llamado el teorema de Banach- Tarksi , por lo tanto, de importancia fundamental para la teoría de conjuntos matemáticos es .
9 . Paradoja de Peto
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No hace falta decir que cualquier persona que las ballenas son mucho más grandes que nosotros, ¿no es así ? Esto significa que ellos también tienen más células en sus cuerpos. Así que si cada célula en el cuerpo tiene el potencial de convertirse en cancerosas , las ballenas tienen muchas más posibilidades de contraer cáncer de nosotros los seres humanos , ¿no? Wrong .
La paradoja de Peto , en honor del Profesor Richard Peto de Oxford, dice que la correlación esperada entre el tamaño del animal y la prevalencia de cáncer es inexistente. Los seres humanos y ballenas beluga compartir una oportunidad relativamente similar de tener cáncer , mientras que ciertas razas de pequeños ratones tienen una mejor oportunidad . Para algunos biólogos , esta falta de correlación se muestra en la paradoja viene de mecanismos de supresión tumoral en animales más grandes . Estos supresores trabajan sólo para evitar la mutación durante el proceso de división celular.
8 . Regalos El problema de las especies
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Por existe algo físicamente , que debe estar presente durante un periodo de tiempo . Como un objeto no puede faltar la longitud, anchura o profundidad , necesita "duración" - un objeto de "instantánea" , que no dura para cualquier cantidad de tiempo, simplemente no existe .
De acuerdo con el nihilismo universales , pasado y futuro no ocupan ningún punto de la presente . Por otra parte , es imposible cuantificar la duración de lo que llamamos " amor " . Cualquier cantidad de tiempo que se asigna a este puede ser dividido temporalmente en los partidos del pasado , presente y futuro . Si se trata de un segundo , a continuación, que segundo se puede dividir en tres partes . La primera parte es , entonces , el pasado, la segunda parte es el presente, y el tercero es el futuro. Y la tercera segunda , que ahora se considera que está presente , puede ser dividida en tres partes . Y así sucesivamente. Esta división puede ocurrir infinitamente . Por lo tanto , esto no puede ser cierto, ya que nunca se toma un período de tiempo. El nihilismo universal, utiliza este argumento para afirmar que no existe nada.
7 . Paradox Moravec
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Usted probablemente ha notado que la gente , en general, tienen dificultades para resolver problemas que requieren un alto nivel de razonamiento . Por otra parte, las funciones básicas motoras y sensoriales , tales como caminar , no suele ser un problema . En los ordenadores , sin embargo , los papeles se invierten . Es muy fácil para los ordenadores para procesar los problemas lógicos, como el desarrollo de estrategias de ajedrez, pero se necesita mucho más trabajo para programar un ordenador para caminar o interpretar un discurso con exactitud.
Esta diferencia entre la inteligencia natural y artificial se conoce como la paradoja de Moravec .
Hans Moravec , investigador del Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon en los Estados Unidos, explica esta observación a través de la idea de la ingeniería inversa en nuestros propios cerebros . La ingeniería inversa es más difícil para las tareas que los humanos lo hacen inconscientemente, cómo llevar a cabo las funciones motoras . Como el pensamiento abstracto ha sido una parte de la conducta humana por menos de 100 mil años, nuestra capacidad de resolver problemas abstractos es consciente , dijo . Por lo tanto , es mucho más fácil para los científicos para crear la tecnología que reproduce este comportamiento . Por otra parte , acciones como hablar y mover son inconscientes . Es decir: no tenemos ningún control del proceso que conduce a estas acciones - y en muchos casos ni siquiera sabemos cómo sucede derecha. Por lo tanto, es más difícil de poner estas tareas de agentes de inteligencia artificial.
6 . Ley de Benford
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¿Cuál es la probabilidad de que un número aleatorio comenzando por el dígito " 1 "? O el dígito " 3 " o " 7 "? Si usted sabe un poco acerca de la teoría de probabilidades , usted diría que la probabilidad en cada caso sería uno de cada nueve , o alrededor del 11 %. Y, sin embargo , si nos fijamos en los valores de la vida real , aparece " 9 " menos del 11% de las veces. Menos de números de espera también comienzan con "8" , mientras que el 30 % o , más comienzan con el dígito "1".
Este patrón paradójica se repite en todos los tipos de mediciones reales de las poblaciones hasta precios de las acciones y las longitudes de los ríos. Y el primero en observar este fenómeno fue el físico Frank Benford en 1938. Él encontró que la frecuencia de una serie que aparecen como los primeros descensos cifras como el número aumenta de uno a nueve . Por lo tanto , el número 1 como el primer dígito aparece aproximadamente 30,1 % del tiempo , el número dos aparece alrededor de 17,6 % del tiempo , el número de tres aparece alrededor de 12,5 % del tiempo , y así sucesivamente hasta el noveno dígito , que aparece sólo el 4,6 % de las veces .
Para explicar esto, imagine que usted está buscando una secuencia de cartas numeradas. Una vez que hayamos comprobado las huellas de uno a nueve , la posibilidad de que cualquier número que empieza con " 1 " es del 11,1 %. Cuando añadimos una carta número 10 , la posibilidad de un número aleatorio a partir de " 1 " hasta el 18,2% . A medida que añadimos etiquetas 11-19 , la posibilidad de comenzar con " 1 " sigue aumentando , alcanzando el 58 %. Así que, cuando se añade la carta número 20 , la posibilidad de un número que comienza con " 2 " aumenta , y las posibilidades de que a partir de " 1 " poco a poco comienzan a caer. Demasiado , ¿no es así ?
Sólo una advertencia: la Ley de Benford no se aplica a todas las distribuciones numéricas , por ejemplo, conjuntos de números que tiene un alcance limitado , como la estatura humana y medidas de peso . Sin embargo , esto se aplica a muchos otros tipos de datos , lo que genera un cierto conflicto con lo que la gente espera. Y mucho más que una paradoja , también tiene aplicaciones útiles - Las autoridades , por ejemplo, pueden usar esta ley para detectar el fraude . Cuando determinados datos presentados no siguen la ley de Benford , las autoridades pueden concluir que alguien se burló de los datos en lugar de proceder a su recogida con precisión.
5 . Paradoja del Valor C
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Los genes contienen toda la información necesaria para la creación de un organismo. Por lo que sería lógico que los organismos complejos tienen genomas más complejos. Pero esto no es cierto .
Los organismos unicelulares tales como las amebas tienen un 100 veces mayor que la del genoma humano . De hecho, ellos tienen algunos de los más grandes genomas ya observados . Además, las especies que son muy similares entre sí, pueden ser radicalmente diferentes genomas.
Esta " rareza " , por así decirlo , se conoce como la paradoja del valor C.
Uno de los puntos de la paradoja valor C es que el genoma puede ser mayor de lo necesario , por lo que no todos los ADN se utiliza para crear un organismo. Y eso es una buena cosa. Si se dispusiera de todo el ADN de los seres humanos , la cantidad de cambio por generación sería muy alto. Esta cantidad de ADN no utilizada , que varía mucho de una especie a otra , explica la falta de correlación que crea la paradoja.
4 . Inmortal Una hormiga en una cuerda
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Imagine una hormiga caminando a lo largo de una distancia de 1 metro de cuerda de goma en 1 centímetro por segundo . Imagínese también que la cadena se estira en la misma dirección , aumentando el camino a seguir , a 1 km por segundo . ¿La hormiga nunca va a llegar al extremo de la cuerda ?
Lógicamente , parece imposible para completar el camino de hormigas porque su velocidad es mucho menor que la de la cuerda . Sin embargo, la hormiga de hecho lograr " completar esta prueba" (con el tiempo ) .
Supongamos que la hormiga está caminando de derecha a izquierda . Antes de que se empiece a mover , que tiene 100 % de la cuerda a su izquierda. Después de un segundo , la cuerda se desarrolló bastante , pero la hormiga también se movió . Aunque la distancia frente a las hormigas aumenta, la corta longitud de cuerda que ha pisado estira demasiado . Por lo tanto , aunque el tamaño de la cadena aumenta a una tasa constante , la distancia en frente de los aumentos de hormigas ligeramente menos cada segundo .
La hormiga se desplaza a lo largo de su ruta en un ritmo completamente estable . Y así cada segundo , se reduce gradualmente el porcentaje de la forma para completar la izquierda . El pequeño problema de esta ecuación es que la hormiga necesita una condición necesaria para esta paradoja tiene una solución : ser inmortal, ya que, para completar esta ruta , tendría que caminar 2,8 x 10 ^ 43,429 segundos , lo que supera el tiempo la vida en el universo.
3 . Paradoja de Enriquecimiento
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Modelos depredador-presa son ecuaciones que describen ambientes ecológicos en el mundo real , por ejemplo, como las poblaciones de zorros y conejos cambian en un gran bosque .
Supongamos que la cantidad de lechuga crece permanentemente en un bosque. Por lo tanto , se espera que hay un aumento en la población de conejos - que se alimentan de lechuga . Con una mayor oferta de alimentos , la especie tiende a reproducirse más .
Pero de acuerdo con la paradoja del enriquecimiento , esto puede no ser el caso. La población de conejos aumentaría inicialmente . Sin embargo , el aumento de la densidad de conejos en un entorno cerrado también aumentaría la población de zorros - que se alimentan de conejos . En lugar de encontrar un nuevo equilibrio , los depredadores pueden crecer tanto en número que puede matar a su presa y así socavar su propia especie.
En la práctica , los animales pueden desarrollar formas de escapar del trágico destino de la paradoja, que conduce a las poblaciones estables. Por ejemplo , las nuevas condiciones pueden inducir el desarrollo de nuevos mecanismos de defensa de la presa.
2 . La paradoja tritono
Reúna a un grupo de amigos para ver el vídeo de arriba . Cuando haya terminado, preguntar a la gente si el sonido ha aumentado o disminuido durante cada una de las cuatro veces que él toca. Y es posible que se sorprenda al descubrir que sus amigos no están de acuerdo acerca de la respuesta.
Para entender esta paradoja , tenemos que entender un poco más acerca de las notas musicales. Una nota específica tiene un campo específico , que corresponde a cuán alto o bajo lo que parece. Una nota que es una octava por encima de una segunda nota suena dos veces más alta , debido a que su onda tiene el doble de la frecuencia. Cada rango de octava se puede dividir en dos intervalos iguales tritono . En el video, un tritono aparte de los sonidos de cada par. Y , en cada par , un sonido es una mezcla de las mismas notas de diferentes octavas . Por ejemplo , una combinación de dos, uno más grande que las otras notas " D " . Cuando el sonido se coloca al lado de una nota tritono a una segunda distancia ( por ejemplo, un fuerte L entre dos Ds ) cuando se puede interpretar correctamente la segunda nota de cómo grande o más pequeño que el primero.
Cómo ver literalmente el sonido : el vídeo
1 . El Efecto de Mpemba
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En la imagen superior se puede ver dos vasos idénticos de agua , excepto por una cosa : la taza de agua que está a su izquierda está hirviendo , y el agua en el vaso de la derecha está a temperatura ambiente. Si ponemos las dos tazas en el congelador , que se congelará más rápido? Antes de apostar todas sus fichas en el vaso de la derecha , es mejor saber el efecto Mpemba nombre.
La copa de la izquierda , con agua hirviendo se congela más rápido. Este efecto extraño ganó el nombre del estudiante que se observó por primera vez en 1986 , mientras que la leche helada para hacer helados.
Algunos de los más grandes pensadores de la historia - como Aristóteles , Francis Bacon y René Descartes - también habían observado este fenómeno antes, pero no eran capaces de explicar por qué sucedió. La verdad es que varios factores contribuyen a la aparición del efecto Mpemba . ¿Cómo, por ejemplo, la taza de agua caliente puede perder una gran cantidad de agua por evaporación , dejando menos agua a congelar . El agua más caliente también menos gas, lo que podría facilitar las corrientes de convección disuelto , lo que hace el proceso más rápido de congelación.
Otra teoría reside en los enlaces químicos que mantienen unida a la molécula de agua. Una molécula de agua tiene dos átomos de hidrógeno unidos a un solo átomo de oxígeno . Cuando el agua se calienta , las moléculas se rompen y los enlaces pueden relajarse y perder parte de su energía. Esto permite que el agua se congele más rápido que el agua que no se hirvió antes de ser colocados en el congelador . [ Listverse ]
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